全国每10位顶尖AI学者4位在北京 科研与产业共舞！从大模型能力的持续迭代到垂直场景的加速落地正规实盘配资，人工智能正以前所未有的速度走向产业核心。1月26日，北京市“十五五”规划纲要（草案）提出将人工智能培育壮大为新的万亿级产业集群，构建更具竞争力的现代化产业体系。各地也在加速布局这一领域。
作为较早进入全球人工智能科研主流坐标系的城市之一，北京在过去十余年中不断集聚研究力量，围绕高校、科研机构和头部企业形成研究网络，逐步打通了基础研究、应用研究与产业转化之间的衔接。截至2025年底，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案。2026年北京两会期间最新数据显示，北京备案大模型数量已达到212款。
产业发展过程中，人工智能的跃迁离不开基础科研的长期积累。从科研成果走向模型、产品与产业，本质上是一条持续试错、不断演进的路径。越来越多的研究者参与到技术转化与产业化过程中，也重塑着资本的流向。2022年末，在全球风险投资整体承压、估值下行的背景下，机构等来了人工智能的拐点，并在2023年确认了其商业化价值。到2025年，随着DeepSeek获得全球关注，国内融资环境明显升温，当年已公开披露的AI融资额达到692亿元。
新一轮人工智能热潮在2022年随OpenAI推出ChatGPT迅速破圈，但新一轮产业爆发已在科研体系中酝酿多年。根据美国乔治城大学安全与新兴技术中心的数据，2010年全球人工智能相关论文发表量约为8.8万篇，到2023年已增长至24.27万篇。早期的人工智能研究主要来自欧美国家，尤其是美国。近二十年来，中国研究者的参与度和影响力不断提升，香港和北京是最早进入全球AI科研主流坐标系的中国城市。
根据全球人工智能研究能力评估与排名平台AIRankings的数据，早在1998年，香港的人工智能科研就进入全球前十城市；2007年，北京首次跻身全球AI核心发表量前十；2013年，北京位居该榜单全球首位，并逐步拉开与其他城市的差距。随着中国整体科研实力的增强，国内其他城市对人工智能研究的贡献度也持续上升。根据AIRankings对2016—2025年全球城市AI论文产出及影响力的综合统计，全球人工智能科研竞争格局在过去十年中发生了显著变化，中国城市整体崛起。
从国家结构看，中美仍是全球AI科研的两大中心。全球前十城市中，中国占据3席（北京、香港、上海），美国占据4席，其余为新加坡和德国城市。进一步观察中国前十的城市，北京的AI科研指数几乎是第二名香港的2倍；上海、杭州进入全球前15名，长三角在AI基础研究与应用研究上持续发力。中国人工智能的科研版图也在从一线城市向多区域扩散，共10座中国城市进入全球前50名。
在垂类研究领域，中国各地区的科研占全球比重也名列前茅。AI World统计显示，在汽车零部件、能源、金融服务、生物医药、科技硬件等领域，中国头部城市的科研实力均处在全球前列，北京既有大量综合性科研机构，又汇集各行业企业总部，体现出明显的多元化科研与产业结构优势，在各行业中以较明显的优势居于全球首位。上海和南京在多个行业中持续进入前五，其中上海在汽车及零部件和科技硬件领域表现突出，南京则在能源和生物医药领域占比较高。杭州、广州、西安、武汉、成都等城市更多依托数字经济、先进制造或区域产业集群，在特定行业形成比较优势。
如果说科研领域的长期积累构成了人工智能新一轮技术浪潮的“势能”，那么更现实的问题是，何种研究成果、在何种条件下才能真正转化为产业能力？在中国研究者参与的人工智能基础研究中，清华大学提出的GLM模型及其相关论文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》构成了一个具有代表性的技术支点。论文发表于2021年，七位作者中，有五人同时隶属于清华大学与北京智源人工智能研究院，论文的通讯作者则是清华大学教授、智谱AI联合创始人兼首席科学家唐杰。
实际上，以智源研究院为代表的科研机构，在大模型相关研究中起到连接学术探索与工程实践的中介作用。围绕预训练方法、模型结构与训练流程的研究成果能在较短时间内进入工程验证阶段，元鼎证券平台介绍｜证券服务与业务说明并在企业研发体系中持续发挥作用。在此过程中，科研机构、工程团队与企业研发力量之间保持着高频互动，学界与业界的距离也显著拉近。
当研究路径进入工程化阶段，其影响也迅速反映在知识产权与企业主体的增长上。根据AI Cloud的统计，中国人工智能相关专利与企业资源高度集中于少数核心城市。深圳在相关专利数量上位居全国首位，体现出其在硬件、终端和应用层面的产业优势。北京占比为23%，更多集中于模型、算法和平台型技术，在基础能力层面持续输出。
生成式人工智能服务的备案情况标志着技术正式进入公共市场与规模化运营阶段。自2024年4月起，国家网信办开始公布生成式人工智能服务的备案信息。截至2025年底，全国共有748款生成式人工智能服务完成备案，其中前五地区合计占比超过80%。北京在模型数量和类型上表现出较强的多样性，既包括通用大模型，也涵盖面向政务、金融、科研等场景的专业化模型，数量总计209个，占比近三成。2026年北京两会期间最新数据显示，北京备案大模型数量已达到212款。
从全国范围来看，北京与广东、上海构成全国生成式AI发展的核心矩阵，三地合计占比达到62.7%。江苏、浙江占比接近，两省份依托完善的制造业基础、数字经济环境以及活跃的民营科技企业，形成较为稳固的生成式AI产业支撑。最新数据显示，北京市核心人工智能企业超过2500家，2025年核心产业规模预计将达到4500亿元。
产业化的建立需要的不仅仅是高科技。从论文发表到专利积累，从企业数量猛增到合规产品落地，北京也是人工智能的科研成果向产业转化扩散的枢纽，在这里形成的技术路径、人才流动和工程经验不仅直接支持本地企业发展，还不断向全国输出能力和实践方式。
1月9日，成立于2025年5月的Manifold AI宣布完成超亿元天使+轮融资，所募资金将用于世界模型的迭代和具身大脑的应用落地。其创始人武伟拥有清华大学博士学位，曾是商汤科技早期核心成员，主导过“开悟”世界模型的研发与商业化落地。这是人工智能创业领域典型的企业创始人画像——博士学位，具备长期学术研究或业界工作经历。人工智能是人才密集型行业，顶尖人才是竞争成功与否的核心资源，往往直接决定产业生态的高度。
IT桔子发布的报告显示，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学等高校构成了中国AI创业者最重要的人才来源。其中，清华大学毕业生参与创立的AI公司数量达到288家，获投率超过80%。高水平科研训练与创业活动之间已形成稳定的良性互动。在四分之一透露职业背景的AI创业中，超九成来自互联网大厂或名企，培养中国AI创业者较多企业包括百度、阿里、腾讯、华为等知名中国企业，以及微软、谷歌、IBM等全球互联网大厂。
这种互动关系也决定了资金的流向。2025年初DeepSeek引发全球瞩目，国内人工智能融资活动明显回暖。全年共发生约850起融资事件，总金额约692.3亿元。其中，北京以243起投资事件、280.2亿元的融资规模位居全国首位。在人工智能这样高度复杂、技术迭代迅速的领域，资本的判断并不只指向具体技术，更倾向于押注人及其经验路径。公开数据显示，北京入围AI2000全球最具影响力学者榜单的人数为148人，占全国超过40%；AI学者总量约1.5万人，占全国近三成。高密度的人才结构为科研成果持续向产业端输送提供了坚实基础。
在人才与资本加速集聚的同时，近期密集出台的政策也为人工智能产业提供了更清晰的方向。从国家层面对“人工智能+”的系统部署，到地方围绕算力、数据和应用场景的差异化布局，覆盖科研、产业与治理的支撑体系正在加速成形。在此过程中，北京继续扮演着技术与资源配置的关键枢纽，相关能力不断向外扩散，各地则依托自身产业基础加快应用落地。
进入2026年，人工智能已成为全球科技革命中最具牵引力的产业之一。随着科研突破持续释放、工程化能力不断成熟，中国人工智能正面临着产业体系成型的关键节点正规实盘配资，而下一阶段的发展也将更具想象空间。
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